Artificial intelligence has profoundly transformed many sectors, and the music industry is no exception. In recent years, rapid advances in AI have pushed back the boundaries of music creation and opened up exciting new possibilities for artists and listeners, while revolutionising the way we produce, consume and interact with music. It's a subject that is as divisive as it is controversial, both for reasons of originality and respect for the art form, and for questions of rights. From David Guetta broadcasting an Eminem track created by an AI during his DJ set, to Drake being forced to feature with The Weeknd on the track Heart on my Sleeve at the sole initiative of an Internet user, to the cover version of Beyoncé's CUFF IT but with Rihanna's voice, the music industry is seizing on the subject to anticipate the possible abuses of these new tools. 
<img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/230417-2x1-drake-the-weeknd-ew-6_600x600.jpg?v=1689852692" alt="The Weeknd x Drake">
Indeed, Spotify has already removed several thousand AI-generated tracks from its platform, and record companies are organising to combat the non-consensual exploitation of the voices of artists in its catalogue. However, the possibilities with AI are numerous and artists need to start thinking about the contribution it could make to their music.
 
<h3>AI-assisted music composition</h3>
 AI-assisted music composition has become increasingly sophisticated. Researchers and developers have been working on deep learning models capable of generating original music by drawing on huge existing music databases. These systems can analyze thousands of songs and extract patterns and structures to create new compositions. The results of this work are astounding. Musicians can collaborate with AIs to generate unique melodies, harmonies and rhythms that reflect their personal style. Companies have also created platforms that allow artists to compose and experiment with user-friendly AI tools, opening up new creative possibilities. Some take a dim view of this possibility, such as Sting, member of The Police, who believes that artists will have to fight AI to survive. But that's not the view of the President of the Grammys, who announced this week that "Artificial Intelligence, or music that contains elements created by AI, is absolutely eligible for entry and consideration for a Grammy nomination." However, "Only human creators can be submitted for consideration, nominated or win a Grammy Award. A work that contains no human authorship is not eligible in any category." "We will not award a Grammy or Grammy nomination for the AI portion". 
<img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/grammy_com_images-04_png_f448348b-2e5d-47c9-a727-e3be1a9363d9_600x600.jpg?v=1689853010" alt="Grammy awards">
<h3>Improving sound quality</h3>
 In addition to composition, AI has also helped to improve the sound quality of musical recordings. AI-based signal processing and audio restoration technologies can reduce background noise, improve the clarity of recordings and restore old or damaged recordings. This has a significant impact on the way music is produced and remastered, ensuring a better, more immersive listening experience for listeners.
<img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/beatles-robots-Abbey-Road-Midjourney_600x600.jpg?v=1689853750" alt="Beatles IA Abbey Road Studios"> Abbey Road Studios has used AI to restore and remaster historic recordings, such as Beatles albums. In addition, Paul McCartney has announced the release of an unreleased track featuring John Lennon's voice, recovered using AI.
 
<h3>The personalised music experience</h3>
 Artificial intelligence has also transformed the music experience for listeners by offering greater personalisation. Thanks to machine learning algorithms, music streaming services can recommend songs, artists and playlists based on users' individual tastes and preferences. These personalised recommendations allow listeners to discover new artists and musical genres, while providing them with a musical experience that is more suited to their tastes. For example, Spotify uses machine learning algorithms to analyse a user's listening habits and suggest personalised playlists. These recommendations help listeners discover new artists and diversify their musical experience.

<img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/2021-10-01_600x600.png?v=1689853948" alt="The personalised music experience"> Similarly, on the Base for Music platform, we have begun to integrate our own ad optimisation algorithm to identify the level of interest of different panels of listeners for content based on their preferred musical genres or artists.
 
<h3>AI as a musical collaborator</h3>
 In addition to its role in composition, AI can also act as a musical collaborator for artists. AI-based software can analyze an artist's existing tracks and suggest ideas for arrangements, variations or modifications. This allows artists to explore new musical directions and expand their creativity based on intelligent AI suggestions. American artist and technology theorist Holly Herndon worked with an AI programme called "Spawn" to produce the album "PROTO". Spawn generates musical ideas in real time, allowing Holly Herndon to collaborate with the AI to create unique and experimental compositions.
 
<h3>Conclusion</h3>
 The relationship between artificial intelligence and music has intensified radically, particularly since the resounding success of ChatGPT, leading the most innovative artists to seize on the technology and integrate it into their musical universe. Musical composition could reach new heights, the sound quality of recordings is likely to improve, and listeners' musical experience will continue to become increasingly personalised. Whether we like it or not, artificial intelligence continues to push back the boundaries of musical creativity and redefine the way we interact with music. It's up to us to set the limits now, while making the most of the tools developed for this technology.

Discover how artificial intelligence will influence and change the music industry in the coming years

What is the future of artificial intelligence in music?

L'intelligence artificielle a profondément transformé de nombreux secteurs, et l'industrie musicale ne fait pas exception. Au cours des dernières années, les progrès rapides de l'IA ont permis de repousser les limites de la création musicale et d'ouvrir de nouvelles perspectives passionnantes pour les artistes et les auditeurs, tout en révolutionnant la façon dont nous produisons, consommons et interagissons avec la musique. Un sujet qui fait parler autant qu’il divise, aussi bien pour des questions d’originalité et de respect pour cet art, que pour des questions de droits.
Entre David Guetta qui a diffusé <a href="https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/l-etoile-du-jour/david-guetta-recree-la-voix-d-eminem-avec-un-logiciel-et-entre-dans-le-debat-sur-l-utilite-de-l-intelligence-artificielle-en-musique_5636963.html" target="_blank">un morceau d’Eminem</a> créé par une IA pendant son DJ set ou encore Drake forcé de feater avec The Weeknd sur le titre <a href="https://www.lefigaro.fr/musique/un-duo-de-drake-et-the-weeknd-cree-par-intelligence-artificielle-divise-le-monde-de-la-musique-20230419" target="_blank">Heart on my Sleeve</a> à l’unique initiative d’un internaute, ou encore la reprise du titre CUFF IT de Beyoncé mais avec la voix de Rihanna, les acteurs de l’industrie musicale se saisissent du sujet pour anticiper les dérives possibles de ces nouveaux outils. <lt-highlighter contenteditable="false" class="lt--mac-os" data-lt-linked="1"><lt-div spellcheck="false" class="lt-highlighter__wrapper"><lt-div class="lt-highlighter__scroll-element"></lt-div></lt-div></lt-highlighter><img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/230417-2x1-drake-the-weeknd-ew-6_307d119b-3226-4ccc-af15-9138e81c90a4.jpg?v=1689854053" data-image="3kifq9x4tuyb" alt="The Weeknd x Drake IA">
 En effet, Spotify a déjà supprimé plusieurs milliers de titres générés par une IA sur sa plateforme et les maisons de disques s’organisent pour lutter contre l’exploitation non consentie de la voix des artistes de son catalogue. Toutefois, les possibilités avec l’IA sont nombreuses et les artistes doivent commencer à réfléchir à l’apport que cela pourrait avoir sur leur musique. 
<h3>La composition musicale assistée par l'IA </h3>
La composition musicale assistée par l'IA est devenue de plus en plus sophistiquée. Les chercheurs et les développeurs ont travaillé sur des modèles d'apprentissage profond capables de générer de la musique originale en s'inspirant d'énormes bases de données musicales existantes. Ces systèmes peuvent analyser des milliers de morceaux et en extraire des motifs et des structures pour créer de nouvelles compositions.
Les résultats de ces travaux sont stupéfiants. Les musiciens peuvent collaborer avec des IA pour générer des mélodies, des harmonies et des rythmes uniques qui reflètent leur style personnel. Des entreprises ont également créé des plateformes permettant aux artistes de composer et d'expérimenter avec des outils d'IA conviviaux, ce qui ouvre de nouvelles perspectives créatives.
Certains voient cette possibilité d’un mauvais œil, tel que Sting, membre du groupe The Police, qui estime que les artistes devront se battre contre l’IA pour subsister. Mais ce n’est pas l’avis du Président des Grammys, qui a annoncé cette semaine que « L'Intelligence artificielle, ou la musique qui contient des éléments créés par l’IA, est absolument éligible à l’inscription et à la considération pour une nomination aux Grammy.&nbsp;» Toutefois, « Seuls les créateurs humains peuvent être soumis pour examen, nominés ou gagner un Grammy Award. Une œuvre qui ne contient aucun auteur humain n'est éligible dans aucune catégorie ». « Nous n’accorderons pas de Grammy ou de nomination aux Grammy pour la partie de l’IA ». <img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/grammy_com_images-04_png_24b0c73c-ba6e-4ebb-a69d-79f5a3050615.jpg?v=1689854099" data-image="76o3q7p1efaa" alt="Grammy Awards">
<h3> </h3><h3>L'amélioration de la qualité sonore</h3>
Outre la composition, l'IA a également contribué à améliorer la qualité sonore des enregistrements musicaux. Les technologies de traitement du signal et de restauration audio basées sur l'IA permettent de réduire le bruit de fond, d'améliorer la clarté des enregistrements et de restaurer des enregistrements anciens ou endommagés. Cela a un impact significatif sur la façon dont la musique est produite et remastérisée, garantissant une expérience d'écoute plus immersive et de meilleure qualité pour les auditeurs.<img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/beatles-robots-Abbey-Road-Midjourney_edcb19cf-5dee-498a-9953-8b015fb09b85.jpg?v=1689854171" data-image="l8mdwrqv15f8">
L'entreprise Abbey Road Studios a utilisé l'IA pour restaurer et remastériser des enregistrements historiques, tels que les albums des Beatles. De plus, Paul McCartney a annoncé la sortie d’un morceau inédit avec la voix de John Lennon, récupérée grâce à l’IA.
 
<h3>L'expérience musicale personnalisée</h3>
L'intelligence artificielle a aussi transformé l'expérience musicale des auditeurs en offrant une personnalisation accrue. Grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, les services de streaming musical peuvent recommander des chansons, des artistes et des playlists en fonction des goûts et des préférences individuels des utilisateurs. Ces recommandations personnalisées permettent aux auditeurs de découvrir de nouveaux artistes et genres musicaux, tout en leur offrant une expérience musicale plus adaptée à leurs goûts.
Par exemple, Spotify utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les habitudes d'écoute d'un utilisateur et lui suggérer des playlists personnalisées. Ces recommandations aident les auditeurs à découvrir de nouveaux artistes et à diversifier leur expérience musicale. <img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/2021-10-01_d680b728-2c34-4a18-ab21-b16c4c14e097.png?v=1689854236" data-image="guzhl82wmxop">
 De même, sur la plateforme Base for Music, nous avons commencé à intégrer notre propre algorithme d’optimisation publicitaire pour identifier le degré d'intérêts de différents panels d’auditeurs pour un contenu selon leurs genres musicaux ou artistes préférés. 
<h3>L'IA comme collaborateur musical </h3>
Outre son rôle dans la composition, l'IA peut également agir comme un collaborateur musical pour les artistes. Des logiciels basés sur l'IA peuvent analyser les morceaux existants d'un artiste et proposer des idées d'arrangements, de variations ou de modifications. Cela permet aux artistes d'explorer de nouvelles directions musicales et d'étendre leur créativité en s'appuyant sur les suggestions intelligentes de l'IA.
L'artiste américaine et théoricienne des technologies Holly Herndon a travaillé avec un programme d'IA appelé "Spawn" pour produire l'album "PROTO". Spawn génère des idées musicales en temps réel, ce qui permet à Holly Herndon de collaborer avec l'IA pour créer des compositions uniques et expérimentales. 
<h3>Conclusion</h3>
Le rapport entre l'intelligence artificielle et la musique s'est radicalement intensifié, notamment depuis le succès retentissant de ChatGPT, amenant les artistes les plus innovants à s’emparer de la technologie pour l’intégrer à leur univers musical. La composition musicale pourrait atteindre de nouveaux sommets, la qualité sonore des enregistrements devrait s’améliorer et l'expérience musicale des auditeurs continuer de devenir de plus en plus personnalisée. Qu’on le veuille ou non, l'intelligence artificielle continue de repousser les limites de la créativité musicale et de redéfinir notre façon d'interagir avec la musique. À nous d’en fixer les limites dès maintenant, tout en tirant le meilleur des outils développés sur cette technologie.

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