Between 1 and 3 billion streams were considered fraudulent in 2021
The private curator playlist market is an opaque one, with many playlisting solutions charging you inordinate prices for fake streams generated by bots, or in countries that don't share the language of your music.
While we were looking into this subject, we came across <a href="https://www.isitagoodplaylist.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Isitagoodplaylist</a>, a playlist analysis tool. So we decided to talk to Julien Mahin, its founder, whose values we share: saving artists time by giving them access to accessible, high-performance tools.
 
<div style="text-align: center;"><img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/New-Project-1_600x600.webp?v=1688575237" alt="Is it a good playlist ?" style="float: none;"></div>
<h3>What impact can you expect from playlist placement? What rules need to be applied to make it consistent?</h3>
The impact varies greatly depending on the playlist, and in any case you can have different objectives. If the artist simply wants to increase the number of listeners, it will be more interesting to target playlists with a large number of listeners, while hoping to be among the first tracks on the playlist. On the other hand, other objectives may be more interesting in the long term, such as generating enough quality listens to trigger Spotify's algorithm, and thus start appearing in the algorithmic playlists.
Finally, generating listener engagement is also crucial in the long term. The more times listeners save tracks or follow the artist, the more likely it is that they will be listened to on a regular basis. For these two objectives, the playlists with the most listeners are not always the best. You can get very good results with smaller playlists, the important thing being to target the genre as much as possible, to ensure that the listener enjoys the music and doesn't move on to the next track.
Be careful, however, not to pay too much to be added to a playlist, as this is generally a sign of a business that's a little on the limit, and you simply run the risk of your track being listened to by bots, and ultimately degrading the Spotify algorithm's understanding of your audience.
<h3>What indicators are useful for differentiating a good playlist from a bad one, and how can these indicators be gauged?</h3>
The first indicator to look at is very simple and within everyone's reach: the change in the number of followers of the playlist. If you see spikes or drops in the graph, it's probably a sign of bots: the curator has probably bought followers whose accounts have been deleted by Spotify at some point, or when the curator has stopped paying for his fake followers... Instead, focus on playlists where the number of followers grows steadily over time, which is much more like organic growth.
If you continue to focus on the number of followers, you can also extend the analysis to all the curator's playlists. This is a brand new feature recently added to isitagoodplaylist, and it allows you to check that each of the curator's playlists has its own growth. Several playlists have exactly the same peaks and drops? Run away. All the playlists have the same number of followers? Be careful too, it doesn't look like a legitimate situation.
Another key indicator to take into account is the genre of the songs and artists in the playlist. Ideally, it's best to target playlists that fit your genre as this will give Spotify a better understanding of who/when/how to suggest your tracks to, and you're also more likely to get listeners to actually enjoy your music (and generate engagement). Of course, you shouldn't rule out more generic playlists (such as current hits, artists from a particular region or country, hits from a particular era, etc.) but these shouldn't account for the majority of your submissions.
Unfortunately, the number of followers of a playlist does not always have a real link with the number of listeners, which is not shared publicly. However, thanks to the collaboration of over 3,000 artists who share their Spotify For Artists data with us, we are able to estimate the number of listens you can get to certain playlists. This can also help you select the right playlists, but above all it can help you avoid playlists with thousands of followers but very few listens.
This estimate is not available for all playlists, so you can make a fairly broad estimate, based on the "Discovered On" section of the artists in the playlist. On the artist's profile, this section lists the playlists from which the artist has had the most unique listeners in the last 28 days.
 
<div style="text-align: center;"><img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/analysis_discoveredon_600x600.png?v=1688575401" alt="" style="float: none;"></div>
 

For example, an artist with 300 monthly listeners was added to the playlist more than 28 days ago, at the top of the playlist, but does not appear in the "Discovered On" section? Chances are that the playlist has very few listeners, if any, as it would then appear in the list. Of course, checking this manually for each artist in the playlist is extremely time-consuming.

That's why we've tried to automate this part, by displaying this data in a single table, grouping together all the artists in the playlist. At a glance, you can form your own opinion. 
<h3>What is the intrinsic aim of isitagoodplaylist and how is it a good tool for spotting fake playlists?</h3>
The aim in creating isitagoodplaylist was to create a tool to simplify the analysis and time needed to understand whether a playlist was interesting for an artist or not. That's how it all started: to automate a process already done manually by many artists, which would now take a few seconds instead of several minutes.
What's more, thanks to all the data available, we can now help a lot of artists avoid being taken in by a lot of playlists that are actually scams. Their time and money is, I hope, better spent thanks to our playlist analysis tool. We've recently extended our functionality to help artists find playlists where they can submit their tracks. We already had the data available, so all we had to do was put an interface on top of it and add a bit of logic. Now, our members can browse a database of almost 5 million playlists (140,000 curators) with contact information (an email, an Instagram account, a submithub link, a facebook profile, etc.).
 
<div style="text-align: center;"><img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/playlists_finder_600x600.png?v=1688575529" style="float: none;"></div>
 
Of course, the list can be filtered on the basis of a number of parameters, such as genre, whether the playlist has been updated recently, the estimated number of listens, etc. And to make things even simpler, we can also automatically suggest playlists that might match your music, based on hundreds of parameters. All you have to do is enter your Spotify link, and we'll take care of providing you with a list of playlists where your music might fit in. All you have to do is check that they match your criteria, and contact the curator. 
Contacting the curator is not always easy, and can be time-consuming if you want to do things right with a personalised message. The good news is that we've also developed the Pitch Writer, which will automatically write a message to send to a curator to submit your track for one of their playlists. The artificial intelligence will generate a message briefly introducing you and explaining why your track should be included in the playlist (other similar track, similar artist, genre, tempo, etc.). This is another step that used to take several minutes, but can now be completed in a matter of seconds. We're doing everything we can to simplify the whole process from playlist discovery to submission as much as possible, while helping to validate that the playlist is legitimate.
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What impact can you expect from playlist placement? What rules need to be applied to make it consistent? What indicators are useful for differentiating a good playlist from a bad one, and how can these indicators be gauged? Are some indicators more useful than others?

How can you spot fake playlists?

Deezer a déclaré qu’en 2022, 6,7% des streams présents sur leur plateforme étaient frauduleux Le marché des playlists de curateurs privés est un marché opaque, où bon nombre de solutions de playlisting vous font payer des prix démesurés pour des faux streams générés par des bots. En s’intéressant à ce sujet, on a découvert <a href="https://www.isitagoodplaylist.com/" target="_blank">Isitagoodplaylist</a>, un outil d’analyse de playlists. On a donc décidé d’échanger avec Julien Mahin, son fondateur, dont nous partageons les mêmes valeurs : faire gagner du temps aux artistes, en leur donnant accès à des outils accessibles et performants. <img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/New-Project-1.png?v=1688576070" data-image="cwhi6c4noved"><h3> </h3><h3>Quel impact peut-on espérer d'un placement en playlist ? Quelles sont les règles à appliquer pour rendre ça cohérent ?</h3>
L'impact est très variable en fonction de la playlist, et on peut de toute manière avoir différents objectifs. Si l'artiste veut simplement augmenter son nombre d'écoute, il sera plus intéressant de cibler des playlists avec un grand nombre d'auditeurs, tout en espérant être dans les premiers morceaux de la playlist.
Par contre, d'autres objectifs peuvent être plus intéressants sur le long terme, comme par exemple générer suffisamment d'écoutes de qualité pour déclencher l'algorithme de Spotify, et ainsi commencer à apparaitre dans les playlists algorithmiques. Enfin, générer de l'engagement des auditeurs est aussi crucial sur le long terme. Au plus les auditeurs vont sauvegarder les morceaux ou suivre l'artiste, au plus il y a de chances d'avoir des écoutes régulières. Pour ces deux objectifs, les playlists avec le plus d'auditeurs ne sont pas toujours les meilleures. On peut obtenir de très bons résultats avec de plus petites playlists, l'important étant de cibler au mieux le genre, pour s'assurer que l'auditeur appréciera la musique, et ne passera pas au morceau suivant.
Attention tout de même à éviter de payer trop cher pour être ajouté à une playlist, c'est généralement le signe d'un business un peu limite, et vous risquez tout simplement que votre morceau soit écouté par des bots, pour au final dégrader la compréhension de votre audience par l'algorithme de Spotify.<h3>Quels indicateurs sont utiles pour différencier une bonne d'une mauvaise playlist et comment jauger ces mêmes indicateurs ?</h3>
 Le premier indicateur à regarder est très simple et à la portée de tous: l'évolution du nombre de followers de la playlist. Si vous voyez des pics ou chutes dans le graphique, c'est probablement le signe de bots: le curateur a probablement acheté des followers, dont les comptes ont été supprimés à un certain moment par Spotify, ou lorsque le curateur a arrêté de payer pour ses faux followers... Privilégiez plutôt les playlists dont le nombre de followers grandit petit à petit de manière régulière, cela ressemble beaucoup plus à une croissance organique. Si on continue à se concentrer sur le nombre de followers, on peut aussi étendre l'analyse à toutes les playlists du curateur. C'est une toute nouvelle fonctionnalité ajoutée récemment sur isitagoodplaylist, et qui permet de vérifier que chaque playlist du curateur a sa propre croissance. Plusieurs playlists ont exactement les mêmes pics et chutes ? Fuyez. Toutes les playlists ont à quelques unités près le même nombre de followers ? Soyez prudents également, ça n'a pas l'air d'une situation légitime. Un autre indicateur clé à prendre en compte: le genre des chansons et artistes présents dans la playlist. Idéalement, il vaut mieux cibler des playlists qui collent à votre genre car cela permettra à Spotify de mieux comprendre à qui/quand/comment suggérer vos morceaux, et vous avez également plus de chance que les auditeurs apprécient réellement votre musique (et génèrent de l'engagement). Bien sûr, il ne faut pas exclure pour autant des playlists plus génériques (comme par exemples les hits du moment, les artistes d'une région ou pays, les tubes d'une époque particulière, ...) mais cela ne doit pas représenter la majorité de vos soumissions. Malheureusement, le nombre de followers d'une playlist n'a pas toujours un réel lien avec le nombre d'auditeurs, qui lui n'est pas partagé publiquement. Cependant, grâce à la collaboration de plus de 3000 artistes qui nous partagent les données de leur Spotify For Artists, nous sommes en mesure d'estimer le nombre d'écoutes que vous pouvez obtenir sur certaines playlists. Cela peut aussi vous aider à sélectionner les bonnes playlists, mais surtout vous aider à éviter des playlists avec des milliers de followers mais très peu d'écoute. Cette estimation n'est pas disponible pour toutes les playlists, on peut alors faire une estimation assez large, sur base de la section "Discovered On" des artistes présents dans la playlist. Sur le profil de l'artiste, cette section liste les playlists à partir desquelles l'artiste a eu le plus d'auditeurs uniques ces 28 derniers jours.&nbsp;<img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/analysis_discoveredon_6ce80804-0b5f-49cd-82e6-5182c6c77ca4.png?v=1688576280" data-image="ivcwlx51sc4w"><h3> </h3>
Vérifier cela permet par exemple de repérer les playlists avec peu d'écoutes: un artiste avec 300 auditeurs mensuels a été ajouté à la playlist il y a plus de 28 jours, dans le haut de la playlist, mais celle-ci n'apparait pas dans sa section "Discovered On" ? Il y a de fortes chances pour que la playlist ait très peu d'auditeurs, voire aucun, car celle-ci apparaitrait alors dans la liste. Évidemment, vérifier manuellement cela pour chaque artiste présent dans la playlist prend énormément de temps. C'est pourquoi nous avons essayé d'automatiser cette partie, en affichant cette donnée dans un seul tableau, regroupant tous les artistes de la playlist. En un coup d’œil, vous pouvez déjà vous faire votre propre opinion.<h3>Quel est l’objectif intrinsèque de Isitagoodplaylist et en quoi est-ce un bon outil pour repérer les fausses playlists ?</h3>
 L'objectif en créant isitagoodplaylist était de créer un outil pour simplifier l'analyse et le temps nécessaire pour comprendre si une playlist était intéressante pour un artiste ou pas. C'est comme ça que tout a démarré: automatiser un processus déjà fait manuellement par beaucoup d'artistes, qui maintenant allait prendre quelques secondes au lieu de plusieurs minutes. De plus, grâce à toutes les données disponibles, on peut maintenant aider beaucoup d'artistes pour leur éviter de se faire avoir par de nombreuses playlists qui sont en réalité des arnaques. Leur temps et leur argent est, je l'espère, mieux utilisé grâce à notre outil d'analyse de playlists. Tout récemment, nous avons élargi nos fonctionnalités, pour aussi aider les artistes à trouver des playlists où ils peuvent soumettre leurs morceaux. Nous avions déjà les données à disposition, il ne restait plus qu'à mettre une interface par dessus, et y ajouter un peu de logique.
Maintenant, nos membres peuvent parcourir une base de données de presque 5 millions de playlists (140,000 curateurs) avec les informations de contact (un email, un compte instagram, un lien submithub, un profil facebook, ..). Bien sûr la liste peut être filtrée sur base de plusieurs paramètres comme le genre, le fait que la playlist ait été mise à jour récemment, le fait qu'on ait une estimation du nombre d'écoutes, ...
<img src="https://cdn.shopify.com/s/files/1/0262/6414/1875/files/playlists_finder_3b97ae42-5161-4bab-a9a5-bb8128a5fd79.png?v=1688576400" data-image="g2zzrk3vni76">
 Et pour simplifier encore plus les choses, on peut aussi vous suggérer automatiquement les playlists qui pourraient matcher avec votre musique, sur base de centaines de paramètres. Il vous suffit d'entrer votre lien Spotify, et on s'occupe de vous fournir une liste de playlist dans lesquelles votre musique pourrait trouver sa place. Il ne vous reste plus qu'à vérifier qu'elles correspondent à vos critères, et à contacter le curateur. Contacter le curateur n'est d'ailleurs pas toujours facile, et peut prendre du temps si on veut bien faire les choses en ayant un message personnalisé. Bonne nouvelle, on a aussi développé le "Pitch Writer" qui va automatiquement écrire un message à envoyer à un curateur, pour soumettre votre morceau pour une de ses playlists. L'intelligence artificielle va générer un message qui va vous présenter brièvement et expliquer pourquoi votre morceau aurait sa place dans la playlist (autre morceau similaire, artiste similaire, genre, tempo, ...). Encore une étape qui prenait plusieurs minutes, et peut maintenant être réglée en quelques secondes. On fait tout ce qu'on peut pour simplifier au maximum tout le processus de la découverte des playlists, à la soumission, tout en aidant à la validation que la playlist est légitime.

Quel impact peut-on espérer d'un placement en playlist ? Quelles sont les règles à appliquer pour rendre ça cohérent ?&nbsp;Quels indicateurs sont utiles pour différencier une bonne d'une mauvaise playlist et comment jauger ces mêmes indicateurs ? Est-ce qu'il y a des indicateurs plus utiles que d'autres ?

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